Datenanalyse mit Mplus: Eine anwendungsorientierte Einführung
Kategorie: Single-Küche, Vegetarische & vegane Küche
Autor: Linda Tubby
Herausgeber: Marie Daniels, Rene Rasch
Veröffentlicht: 2017-06-08
Schriftsteller: Uwe Rechenbach, Charles Maclean
Sprache: Griechisch, Schottisch-Gälisch, Persisch
Format: epub, Kindle eBook
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Datenanalyse mit Mplus (eBook, PDF) von Christian Geiser ... - Strukturgleichungsmodelle gehören mittlerweile zu den etablierten statistischen Methoden in den Sozialwissenschaften und eignen sich für die Beantwortung einer Vielzahl von Fragestellungen.
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Datenanalyse mit Mplus | SpringerLink - Das Analyseprogramm Mplus erfreut sich als eines der aktuellsten, flexibelsten und anwenderfreundlichsten Statistikprogramme zunehmender Beliebtheit. Praxisnah, mit zahlreichen Beispielen, Probedatensätzen und Abbildungen führt der Autor Schritt für Schritt in die Grundlagen der Handhabung von Mplus ein. Dabei werden nicht nur Strukturgleichungsmodelle für quer- und längsschnittliche Auswertungen, sondern auch Mehrebenenmodelle und Latent-Class-Analysen besprochen.
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PDF Datenanalyse mit Mplus - - 1.3 Abspeichern eines ASCII-Datensatzes für Mplus 21 Einlesen von Daten in Mplus 25 2.1 Einlesen von lndividualdaten (Rohdaten) 25 2.1.1 Aufbau der basalen Mplus-Syntax und basic-Analyse 26 2.1.2 Mplus-Output zur basic-Analyse 29 2.2 Einlesen von Summary-Daten (Kovarianz- oder Korrelationsmatrizen) 37 Lineare Strukturgleichungsmodelle 41
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RFB - Methodenberatung - Literaturempfehlungen - Mplus. Geiser, C. (2010). Datenanalyse mit Mplus. Eine anwendungsorientierte Einführung. Wiesbaden: VS Verlag; Muthén, B. & Muthén, L. (2010). Mplus User Guide. Muthén & Muthén. Multimedia. Videos von Workshops zum Thema "Strukturgleichungsmodelle" des Lehrstuhls für Methodenlehre und Evaluationsforschung (Prof. Steyer), Uni Jena ; JUMBO - Java-unterstützte Münsteraner Biometrie ...
PDF Prof Dr Ariane S. Willems Institut Für E (Ife) - NE S. WILLEMS INSTITUT FÜR ERZIEHUNGSWISSENSCHAFT (IFE) Lehrstuhl für Empirische Bildungsforschung mit dem Schwerpunkt Schul- und Unterrichtsforschung Waldweg 26, Raum 8.104 Phone: + 49.551.39.21400
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